رفتن به متن مستندات
✦ایران جمینایمستندات فارسی Gemini
۲۶۸ صفحهٔ کامل فارسینسخهٔ فارسی ذخیره‌شده · دریافت 2026-09-29 · ۱۳ پیوند نامعتبر در منبع
پوشش مجموعه

Gemini API

آخرین به‌روزرسانی منبع: 2026-09-24منبع Google

این متن دربارهٔ API رسمی Google است. نمونه‌کدها و آدرس‌ها بدون تغییر فنی حفظ شده‌اند؛ همهٔ امکانات Google الزاماً در API پل ایران‌جمینای ارائه نمی‌شوند. برای اتصال به پل، راهنمای «مستندات اتصال» فضای کاری را ببینید.

رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini سریع‌ترین مسیر از اعلان تا تولید با Gemini، Veo، Nano Banana و موارد دیگر است. این رابط به شما امکان می‌دهد این مدل‌های مولد را در برنامه‌های خود ادغام کنید تا متن و تصاویر تولید کنید، ورودی‌های چندوجهی را تجزیه و تحلیل کنید و عامل‌های محاوره‌ای بسازید.

پایتون

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

جاوا اسکریپت

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.8-flash",
    contents: "Explain how AI works in a few words",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

برو

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    result, err := client.Models.GenerateContent(
        ctx,
        "gemini-3.8-flash",
        genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
        nil,
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(result.Text())
}

جاوا

package com.example;

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class GenerateTextFromTextInput {
  public static void main(String[] args) {
    Client client = new Client();

    GenerateContentResponse response =
        client.models.generateContent(
            "gemini-3.8-flash",
            "Explain how AI works in a few words",
            null);

    System.out.println(response.text());
  }
}

سی شارپ

using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;

public class GenerateContentSimpleText {
  public static async Task main() {
    var client = new Client();
    var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
      model: "gemini-3.8-flash", contents: "Explain how AI works in a few words"
    );
    Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
  }
}

استراحت

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [
          {
            "text": "Explain how AI works in a few words"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

با مدل‌ها آشنا شوید

مشاهده همه
جمینی ۳.۱ پرو جدید

هوشمندترین مدل ما، بهترین مدل در جهان برای درک چندوجهی، که همگی بر اساس استدلال پیشرفته ساخته شده‌اند.

Gemini 3.6 فلش جدید

جدیدترین مدل ما که سرعت را با هوش متعادل می‌کند تا عملکرد قوی در وظایف عاملی و چندوجهی ارائه دهد.

جمینی ۳.۵ فلش

عملکردی در سطح کلاس Frontier که با کسری از قیمت، مدل‌های بزرگ‌تر را به رقابت می‌خواند.

Gemini 3.8 Flash TTS جدید

مدل تبدیل متن به گفتار در سطح استودیویی با بازیگری رسا، طراحی صدای سفارشی و تکثیر صدا.

جمینی ۳.۵ فلش-لایت جدید

مدلی با حجم بالا و حساس به هزینه که برای وظایف زیرعامل با تأخیر کم و توان عملیاتی بالا بهینه شده است.

جمینی ۳.۱ فلش-لایت

مدلی با تیراژ بالا و قیمت مناسب با عملکرد و کیفیت سری Gemini 3.

Gemini 3 فلش

عملکردی در سطح کلاس Frontier که با کسری از قیمت، مدل‌های بزرگ‌تر را به رقابت می‌خواند.

🍌 نانو موز ۲ و نانو موز پرو

مدل‌های پیشرفته تولید و ویرایش تصویر.

وئو ۳.۱

مدل تولید ویدیوی پیشرفته ما، با صدای بومی.

رباتیک جمینی

یک مدل زبان بینایی (VLM) که قابلیت‌های عامل‌محور Gemini را به رباتیک می‌آورد و استدلال پیشرفته در دنیای فیزیکی را امکان‌پذیر می‌کند.

بررسی قابلیت‌ها

تولید تصویر بومی (نانو موز)

با استفاده از Gemini 2.5 Flash Image، تصاویر بسیار متنی را به صورت بومی تولید و ویرایش کنید.

متن طولانی

میلیون‌ها توکن را به مدل‌های Gemini وارد کنید و از تصاویر، ویدیوها و اسناد بدون ساختار، درک لازم را به دست آورید.

خروجی‌های ساختاریافته

Gemini را مجبور کنید تا با JSON پاسخ دهد، یک فرمت داده ساختار یافته مناسب برای پردازش خودکار.

فراخوانی تابع

با اتصال Gemini به APIها و ابزارهای خارجی، گردش‌های کاری عامل‌محور بسازید.

تولید ویدیو با Veo 3.1

با استفاده از مدل پیشرفته ما، محتوای ویدیویی با کیفیت بالا از متن یا تصویر ایجاد کنید.

عامل‌های صوتی با API زنده

با استفاده از Live API، اپلیکیشن‌ها و عامل‌های صوتی بلادرنگ بسازید.

ابزارها

Gemini را از طریق ابزارهای داخلی مانند جستجوی گوگل، متن URL، نقشه‌های گوگل، اجرای کد و استفاده از رایانه به جهان متصل کنید.

درک سند

پردازش تا ۱۰۰۰ صفحه فایل PDF با درک کامل چندوجهی یا سایر انواع فایل‌های مبتنی بر متن.

تفکر

بررسی کنید که چگونه قابلیت‌های تفکر، استدلال برای وظایف و عامل‌های پیچیده را بهبود می‌بخشد.

استودیوی هوش مصنوعی گوگل

اعلان‌ها را آزمایش کنید، کلیدهای API خود را مدیریت کنید، میزان استفاده را زیر نظر داشته باشید و نمونه‌های اولیه بسازید.

جامعه توسعه‌دهندگان

از دیگر توسعه‌دهندگان و مهندسان گوگل سوال بپرسید و راه‌حل پیدا کنید.

مرجع API

اطلاعات دقیق در مورد API مربوط به Gemini را در مستندات مرجع رسمی بیابید.

وضعیت

وضعیت Gemini API، Google AI Studio و سرویس‌های مدل ما را بررسی کنید.

منبع، ترجمه و مجوز

متن این صفحه از مستندات منتشرشده توسط Google بازنشر شده است؛ ترجمهٔ فارسی توسط Google Cloud Translation انجام شده و ممکن است خطا داشته باشد. این متن ترجمهٔ انسانی ایران‌جمینای نیست.

بازنشر متن طبق CC BY 4.0 و نمونه‌کدها طبق Apache 2.0، با رعایت استثناهای سیاست‌های Google انجام شده است. تغییرات ما: پاک‌سازی اجزای اجرایی، قالب‌بندی راست‌به‌چپ و محلی‌سازی پیوندهای مستندات. تصاویر، صدا، ویدیو و علائم تجاری با مجوز مستقل بازنشر نشده‌اند؛ پیوند منبع رسانه باقی مانده است.

صفحهٔ اصلی: Gemini API

پوشش و وضعیت مجموعه

تمام صفحات HTML راهنماهای /gemini-api/docs و مرجع /api در نقشهٔ سایت رسمی Google، همراه پیوندهای داخلی مقالات؛ متن کامل فارسی و نمونه‌کدها. کتاب‌های آموزشی GitHub، گالری پرامپت، منابع خارجی، آرشیو قراردادهای حقوقی و رسانه‌های دارای مجوز جداگانه جزو بازنشر این مجموعه نیستند.

۲۶۸ صفحه از ۲۸۱ نشانی فهرست‌شده. نشانی‌های قدیمی ممکن است به محتوای یکسان هدایت شوند؛ تعداد بالا تعداد نشانی‌هاست، نه تعداد موضوعات یکتا. این مجموعه نسخهٔ ذخیره‌شده است و به‌روزرسانی زنده نیست.

۱۳ پیوند منبع که متن کامل آن قابل دریافت نیست