اولین مدل جاسازی چندوجهی ما، که نگاشت عددی کارآمدی از متن، تصاویر، ویدیو، صدا و فایل‌های PDF را در یک فضای جاسازی یکپارچه ارائه می‌دهد. مدل Gemini Embedding 2 برای جستجوی معنایی چندوجهی، بازیابی اسناد و سیستم‌های توصیه‌گر که نیاز به محاسبات سریع و مقیاس‌پذیر شباهت در مجموعه داده‌های چندوجهی بزرگ دارند، بهترین گزینه است.
مستندات
برای پوشش کامل ویژگی‌ها و قابلیت‌ها، از صفحه Embeddings دیدن کنید.
پیش‌نمایش embedding-2-gemini
| ملک | توضیحات |
|---|---|
| کد مدل | رابط برنامه‌نویسی کاربردی Gemini |
| انواع داده پشتیبانی شده را | ورودی متن، تصویر، ویدئو، صدا، پی‌دی‌اف خروجی جاسازی متن |
| محدودیت‌های توکن [*] | محدودیت توکن ورودی ۸,۱۹۲ اندازه ابعاد خروجی انعطاف‌پذیر، پشتیبانی از: ۱۲۸ - ۳۰۷۲، توصیه شده: ۷۶۸، ۱۵۳۶، ۳۰۷۲ |
| نسخه |
|
| آخرین به‌روزرسانی | مارس ۲۰۲۶ |